关于我

我的工作横跨 AI 应用、全栈开发、产品设计与运营。从需求、原型和接口，到上线后的投放与反馈，尽量把每一环接起来。

需求调研

产品原型

全栈开发

AI 工作流

上线与反馈

技术是起点，交付要回到使用场景。

2021 至 2025 年，我在广州华商学院学习软件工程，GPA 3.6，专业前 5%。早期的程序设计、数学建模与计算机设计竞赛，训练了问题拆解与实现能力。

从校园回收系统、就业报告小程序，到独立 AI 工具和跨境业务项目，职责逐渐从写功能延伸到需求、交付与运营。我希望承担的是能理解产品目标、参与工程实现，也愿意跟进实际使用反馈的复合角色。

下面是我在项目中承担的具体工作。更详细的技术方案与阶段成果，可以在对应案例中查看。

在私域宝中拆分营养咨询与销售跟进场景，用 Dify / Coze 搭建两套工作流，处理提示词配置、会话上下文与后台统计；在越南 TikTok 中台中对接开放平台，开发通知引擎与 AI 质检逻辑。把模型能力放进实际业务中，并持续优化使用体验。

独立开发 NeedWeave 的 Vue3 / TypeScript 工作台，以及 SpringBoot 后端的鉴权、模型路由、文档导出与项目记忆模块；在味来百科、小事栈中完成页面、接口、数据隔离、测试、备案与广告接入。从界面到数据与部署，保持完整的交付视角。

NeedWeave 从需求分析、原型和操作流程开始，围绕 PRD、需求拆解、测试用例与验收标准组织交付模板；Keyloom 则从增长团队的痛点出发，规划 API 聚合、任务配置、密钥管理与计费流程，把业务诉求转为功能和接口边界。

在 DAELIVO 负责北美独立站运营与 Facebook 效果投放，推进商品表达、AI 素材变体、落地页 A/B 测试，复盘曝光到下单的链路；在 Luckdate 参与四国站点的语言、支付、合规与访问体验适配。增长不是只做获客，也包括转化与本地化。

从理解问题，到交付后的下一次改进。

先看用户正在怎样完成工作，在哪一步受阻，以及业务真正需要改善什么。把模糊诉求拆成具体场景，再判断该用常规功能、现有 API 还是 AI 工作流，让技术选择服务于问题本身。

把目标整理成可讨论的原型、需求清单与验收标准，区分当前必须完成的部分和可以后置的迭代。协作时对齐职责、接口依赖与交付节点，尽早暴露风险；遇到变化，也明确取舍及其影响。

从操作流程、数据结构到接口与页面，检查方案能否真正实现，补齐异常状态、权限和数据隔离等细节。独立项目承担完整开发，协作项目交付清晰的职责范围，并跟进联调、测试、部署与上线后的运行情况。

上线不是终点。AI 应用关注回答质量、响应速度与失败场景，运营项目关注素材、投放和转化链路；把用户反馈与实际数据放在一起，区分偶发问题和持续瓶颈，再确定下一轮改进的优先级，并回看调整是否有效。